第1章：大數據產業界定及數據統計標準說明
1.1 大數據產業界定
1.1.1 大數據行業定義
（1）大數據的定義
（2）大數據產業的定義
1.1.2 數據的作用與影響
1.2 大數據產業所屬國民經濟行業分類
1.3 本報告研究范圍界定說明
1.4 本報告數據來源及統計標準說明
第2章：中國大數據產業PEST（宏觀環境）分析
2.1 中國大數據產業政治環境
2.1.1 大數據產業監管體系及機構介紹
2.1.2 大數據產業標準體系建設現狀
2.1.3 大數據產業發展相關政策規劃匯總及解讀
（1）大數據行業政策匯總
（2）大數據行業發展規劃
2.1.4 國家大數據綜合試驗區
（1）先導試驗型綜試區
（2）跨區域類綜試區
（3）區域示范類綜試區
（4）基礎設施統籌發展類綜試區
2.1.5 政策環境對大數據產業發展的影響分析
2.2 中國大數據產業經濟環境
2.2.1 宏觀經濟發展現狀
（1）中國GDP規模
（2）中國數字經濟市場規模
（3）中國數字經濟占GDP比重
2.2.2 宏觀經濟發展展望
2.2.3 宏觀經濟環境對大數據產業的影響分析
2.3 中國大數據產業社會環境
2.3.1 互聯網發展狀況
（1）互聯網網民規模
（2）互聯網資源規模
2.3.2 個人互聯網應用狀況
（1）即時通信
（2）搜索引擎
（3）網絡新聞
2.3.3 中國物聯網發展狀況
2.3.4 電子商務發展狀況
（1）電子商務交易額情況分析
（2）網上零售額情況分析
2.3.5 產業社會環境對大數據產業的影響分析
2.4 中國大數據產業技術環境
2.4.1 大數據產業關鍵技術分析
（1）大數據采集技術
（2）大數據預處理技術
（3）大數據存儲及管理技術
（4）大數據處理技術
（5）大數據分析及挖掘技術
（6）大數據可視化技術
2.4.2 大數據產業專利技術發展現狀
（1）行業專利申請與授權情況
（2）行業專利申請人分析
（3）行業熱門技術分析
（4）行業技術區域分析
2.4.3 大數據技術與其他技術融合發展情況
（1）區塊鏈與大數據技術的融合
（2）人工智能與大數據技術的融合
（3）云計算與大數據技術的融合
2.4.4 技術環境對大數據產業發展的影響分析
第3章：全球大數據產業發展現狀與預測
3.1 全球大數據產業發展歷程
3.2 全球大數據發展現狀
3.2.1 全球大數據儲量規模
3.2.2 全球大數據地區分布
3.3 全球大數據廠商創新成果分析
3.3.1 大數據分析技術
3.3.2 事務處理技術
3.3.3 數據流通技術
3.3.4 大數據預測
3.3.5 機器學習
3.4 全球大數據應用現狀與動向
3.4.1 國外的數據開放戰略與浪潮
3.4.2 大數據已上升到國家戰略高度
3.4.3 國外大數據應用現狀
（1）美國大數據應用現狀
（2）歐盟大數據應用現狀與價值
（3）英國大數據應用現狀與價值
（4）日本大數據應用現狀與價值
3.5 全球大數據產業商業模式分析
3.5.1 大數據內生型價值模式
3.5.2 大數據外生型價值模式
3.5.3 大數據寄生型價值模式
3.5.4 大數據產品型價值模式
3.5.5 大數據云計算服務型價值模式
3.6 全球大數據產業市場格局分析
3.6.1 全球大數據企業競爭格局
（1）全球大數據產業企業類型
（2）全球大數據專營廠商
3.6.2 全球大數據區域競爭格局
3.7 全球大數據產業市場規模及預測
3.7.1 全球大數據產業規模分析
3.7.2 全球大數據產業前景分析
3.8 全球大數據產業發展趨勢與問題
3.8.1 全球大數據技術發展趨勢
（1）技術趨向多樣化
（2）基于云的數據分析平臺將更趨完善
（3）數據分析集逐步擴大
3.8.2 全球大數據面臨的主要問題
（1）大數據存儲技術
（2）數據深度分析與挖掘
（3）數據安全
（4）隱私保護
第4章：中國大數據產業發展現狀與前景預測
4.1 大數據產業主要參與者類型
4.1.1 大數據提供者
4.1.2 大數據產品提供者
4.1.3 大數據服務提供者
4.2 中國大數據產業發展現狀分析
4.2.1 大數據產業概況
4.2.2 大數據產業生命周期分析
4.2.3 大數據產業規模分析
（1）IDC對中國大數據產業規模的測算
（2）賽迪顧問對中國大數據產業規模的測算
4.2.4 大數據產業結構分析
4.2.5 大數據產業面臨的挑戰
4.3 大數據帶來的機遇與挑戰
4.3.1 大數據帶來的機遇
（1）大數據的挖掘和應用成為核心
（2）大數據為信息安全帶來發展契機
（3）使商業智能和信息安全增速加快
4.3.2 大數據帶來的挑戰
（1）人才挑戰
（2）技術挑戰
（3）信息安全挑戰
4.4 中國大數據產業前景預測
4.5 中國大數據產業發展趨勢
4.5.1 大數據與實體經濟深度融合
4.5.2 大數據發展開啟數字中國建設
4.5.3 大數據將向智能化、智慧化發展
4.5.4 數據治理將成為重點發展領域
第5章：中國企業大數據需求與應用趨勢分析
5.1 企業數字化轉型對大數據的需求分析
5.1.1 企業數字化轉型的必要性
5.1.2 企業數字化轉型的難點
（1）有數據，但不能直接用
（2）知道數據有用，但不知道怎么用
（3）知道怎么用，但是能力達不到
5.1.3 企業大數據的主要來源
（1）自有觸點上的數據
（2）媒體平臺數據
（3）企業內部平臺數據
（4）媒介來源信息
（5）第三方數據提供商
5.2 企業大數據應用現狀與趨勢
5.2.1 企業大數據的應用現狀
5.2.2 企業大數據應用的發展趨勢
（1）更加注重數據的實時性
（2）數據的多樣性需求提升
（3）數據治理越來越受到重視
（4）企業大數據應用趨于自主可控
第6章：典型領域大數據應用價值與需求分析
6.1 政府
6.1.1 政府大數據應用需求分析
6.1.2 政府大數據應用場景分析
6.1.3 政府大數據應用價值分析
6.1.4 政府大數據應用典型案例
6.1.5 政府大數據應用前景分析
6.2 電信
6.2.1 行業大數據應用需求分析
6.2.2 行業大數據應用場景分析
6.2.3 行業大數據應用價值分析
6.2.4 行業大數據應用典型案例
6.2.5 行業大數據應用前景分析
6.3 金融
6.3.1 行業大數據應用需求分析
6.3.2 行業大數據應用場景分析
6.3.3 行業大數據應用價值分析
6.3.4 行業大數據應用典型案例
6.3.5 行業大數據應用前景分析
6.4 互聯網
6.4.1 行業大數據應用需求分析
6.4.2 行業大數據應用場景分析
6.4.3 行業大數據應用價值分析
6.4.4 行業大數據應用經典案例
6.4.5 行業大數據應用前景分析
6.5 醫療
6.5.1 行業大數據應用需求分析
6.5.2 行業大數據應用場景分析
（1）優化傳統醫療
（2）醫療行業市場營銷的大數據應用
（3）大數據支撐醫療行業收益管理
（4）大數據創新醫療行業需求開發
6.5.3 行業大數據應用價值分析
6.5.4 行業大數據應用典型案例
（1）谷歌：利用大數據指導健康生活
（2）IBM：智慧醫療體系
6.5.5 行業大數據應用前景分析
6.6 交通
6.6.1 行業大數據應用產業政策分析
6.6.2 行業大數據市場發展概況
6.6.3 行業大數據市場需求現狀
6.6.4 行業市場競爭格局
（1）高德軟件有限公司
（2）北京千方科技股份有限公司
（3）杭州�？低晹底旨夹g股份有限公司
6.6.5 行業大數據應用價值分析
6.7 教育領域大數據市場發展分析
6.7.1 行業大數據應用產業政策分析
6.7.2 行業大數據市場發展概況
（1）教育大數據發展現狀
（2）教育大數據交易現狀
6.7.3 行業大數據市場需求現狀
6.7.4 行業大數據應用價值分析
6.8 其它領域
6.8.1 軍事行業大數據應用需求
6.8.2 旅游行業大數據應用需求
第7章：國內外企業大數據產業戰略布局
7.1 國外企業布局大數據
7.1.1 IBM
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）企業經營狀況
7.1.2 HP
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）企業經營狀況
7.1.3 Intel
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）企業經營狀況
7.1.4 Teradata
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）企業經營狀況
7.1.5 Dell
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）公司經營情況
7.1.6 ORACLE
（1）大數據布局線路
（2）大數據解決方案
（3）給用戶帶來的價值
（4）企業經營狀況
7.1.7 Cisco Systems
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）企業經營狀況
7.1.8 Microsoft
（1）大數據布局線路
（2）大數據解決方案
（3）給用戶帶來的價值
（4）企業經營狀況
7.1.9 Amazon
（1）大數據布局線路
（2）大數據解決方案
（3）企業經營狀況
7.1.10 Facebook
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
7.2 國內企業布局大數據
7.2.1 互聯網企業布局大數據
（1）百度
（2）騰訊
（3）阿里巴巴
7.2.2 IT企業布局大數據
（1）浪潮
（2）華為
（3）聯想
（4）神州數碼
7.2.3 電信運營商布局大數據
（1）中國電信
（2）中國移動
（3）中國聯通
7.2.4 第三方創業公司布局大數據
（1）百分點科技
（2）國雙科技
7.3 國內外企業大數據布局比較
第8章：中國大數據產業鏈投資機會分析
8.1 硬件層面投資機會分析
8.1.1 數據存儲需求
8.1.2 存儲器市場競爭格局
（1）移動硬盤市場競爭格局
（2）固態硬盤市場競爭格局
8.1.3 服務器市場競爭格局
8.1.4 硬件層面投資機會分析
8.2 軟件層面投資機會分析
8.2.1 中國軟件市場發展概況
8.2.2 中國軟件行業市場結構
8.2.3 基礎軟件投資機會分析
8.2.4 應用軟件投資機會分析
8.3 信息服務層面投資機會
8.3.1 信息咨詢服務業投資機會
（1）信息咨詢服務業發展現狀
（2）信息咨詢服務業投資機會分析
8.3.2 信息安全行業投資機會
（1）信息安全行業發展現狀
（2）信息安全行業投資機會分析
第9章：大數據產業融資現狀與趨勢分析
9.1 大數據產業投資熱度分析
9.1.1 大數據產業投資熱潮
9.1.2 大數據產業投資趨勢
9.2 大數據產業并購趨勢分析
9.2.1 大數據產業并購特征
9.2.2 大數據產業并購趨勢
9.3 大數據產業融資機會分析
9.3.1 大數據產業融資模式
（1）PE/VC
（2）上市融資
（3）天使投資
9.3.2 大數據產業融資案例
9.3.3 大數據產業融資機會
第10章：中國大數據產業鏈關聯企業運營分析
10.1 海量數據存儲、處理、咨詢相關公司
10.1.1 拓爾思信息技術股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
10.1.2 廈門市美亞柏科信息股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
10.1.3 上海漢得信息技術股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
10.2 數據中心建設與運維相關公司
10.2.1 上海天璣科技股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）公司研發能力分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
10.2.2 北京銀信長遠科技股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）公司研發能力分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
10.3 視頻化應用相關公司
10.3.1 杭州�？低晹底旨夹g股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）企業產品結構分析
（3）企業研發能力分析
（4）企業銷售渠道與網絡
（5）企業經營情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
（7）企業發展戰略分析
10.3.2 浙江大華技術股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業產品結構及應用領域
（3）企業技術研發實力分析
（4）企業經營情況分析
（5）企業銷售渠道與網絡
（6）企業經營優劣勢分析
10.4 智能化與人機交互概念相關公司
10.4.1 科大訊飛股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業產品結構及應用領域
（3）企業技術研發實力分析
（4）企業經營情況分析
（5）企業銷售渠道與網絡
（6）企業經營優劣勢分析
10.4.2 用友網絡科技股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及解決方案
（3）公司研發能力分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
（6）公司最新發展動向
10.4.3 北京久其軟件股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）企業客戶基礎及市場地位
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
10.5 信息安全類公司
10.5.1 成都衛士通信息產業股份有限公司
（1）企業背景及資質
（2）企業產品及解決方案
（3）企業客戶基礎及市場地位
（4）企業經營情況分析
（5）企業經營優劣勢分析
10.5.2 啟明星辰信息技術股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司運營模式分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
10.5.3 藍盾信息安全技術股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及解決方案
（3）公司研發能力分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司發展模式分析
（6）公司經營優劣勢分析
10.6 擁有數據資源的公司
10.6.1 阿里巴巴集團
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司業務規模分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
10.6.2 騰訊控股有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業業務結構
（4）企業大數據相關業務分析
（5）企業經營策略及發展戰略分析
（6）企業經營狀況優劣勢分析
圖表目錄
圖表1：不同機構對大數據的定義
圖表2：大數據概念示意圖
圖表3：大數據價值
圖表4：大數據在《戰略性新興產業分類（2018）》中的分類
圖表5：大數據在國民經濟行業中的分類
圖表6：本報告研究的大數據產業內容界定
圖表7：報告的研究方法及數據來源說明
圖表8：大數據行業相關主管部門及其監管內容
圖表9：大數據行業監管體系
圖表10：2021年大數據產業現行國家標準
圖表11：2021年數據產業現行行業標準
圖表12：2021年中國大數據產業政策匯總
圖表13：2021年中國大數據產業相關規劃及其目標解讀
圖表14：《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》發展目標
圖表15：中國大數據綜合試驗區分布情況
圖表16：我國已建跨區域類綜合試驗區
圖表17：我國已建區域示范類綜合試驗區
圖表18：2008-2021年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表19：2005-2020年中國數字經濟規模（單位：萬億元）
圖表20：2005-2020年中國數字經濟規模占GDP的比重情況（單位：%）
圖表21：2021年各機構對中國GDP的預測（單位：%）
圖表22：2021年中國綜合展望
圖表23：2017-2021年中國累計網民規模與互聯網普及率增長趨勢（單位：萬人，%）
圖表24：2020-2021年中國互聯網基礎資源對比（單位：個，塊/32，%）
圖表25：2017-2021年中國Ipv6地址數量變化情況（單位：塊/32）
圖表26：2017-2021年中國Ipv4地址資源變化情況（單位：萬個）
圖表27：截至2021年6月中國分類域名數（單位：個，%）
圖表28：2017-2021年中國即時通信用戶規模及使用率（單位：萬人，%）
圖表29：2017-2021年中國搜索引擎用戶規模及使用率（單位：萬人，%）
圖表30：2017-2021年中國網絡新聞用戶規模及使用率（單位：萬人，%）
圖表31：2015-2020年中國物聯網市場規模（單位：萬億元）
圖表32：2011-2020年中國電子商務交易額及其增長情況（單位：萬億元，%）
圖表33：2015-2021年中國網上零售交易規模及其增長速度（萬億元，%）
圖表34：數據采集和大數據采集的區別
圖表35：大數據預處理技術包含的內容
圖表36：大數據處理技術的模式分類
圖表37：大數據分析及挖掘的常用方法
圖表38：大數據可視化工具的特征
圖表39：2010-2021年中國大數據產業專利申請量及授權量情況（項）
圖表40：2021年中國大數據產業TOP10專利申請人情況（項）
圖表41：2021年中國大數據相關技術專利分布領域（前十位）（單位：項，%）
圖表42：2021年中國大數據相關技術專利區域分布情況（前十位）（單位：項）
圖表43：區塊鏈存儲數據機制
圖表44：云計算在大數據中的作用
圖表45：全球大數據產業發展歷程
圖表46：2013-2020年全球大數據儲量及其增長情況（單位：ZB，%）
圖表47：2017-2020年全球主要國家大數據中心數量分布情況（單位：%）
圖表48：大數據技術的變化
圖表49：分布式事務架構的類別
圖表50：數據流通技術工具的對比
圖表51：部分國家大數據戰略簡介
圖表52：美國大數據“三步走”戰略
圖表53：全球大數據產業企業類型
圖表54：2021年全球大數據及分析（BDA）區域競爭格局（單位：%）
圖表55：全球大數據產業發展趨勢
圖表56：2022-2027年全球大數據市場規模預測（單位：億美元）
圖表57：大數據現有技術與工具的接受度與增長率（單位：%）
圖表58：基于云的數據分析平臺框架（示意圖）
圖表59：大數據行業主要參與者
圖表60：大數據服務提供者類型
圖表61：不同類型企業大數據產業鏈發展方向
圖表62：中國大數據產業生命周期
圖表63：2019-2020年中國大數據市場支出規模情況（單位：億美元）
圖表64：2017-2020年中國大數據產業市場規模情況（單位：億元，%）
圖表65：2020年中國大數據各子市場規模占比（單位：%）
圖表66：大數據產業面臨的挑戰
圖表67：大數據的重心變化趨勢
圖表68：大數據帶來的信息安全挑戰
圖表69：2022-2027年中國大數據產業市場規模預測（單位：億元）
圖表70：各新興技術在企業數字化轉型戰略中的重要性排名
圖表71：企業數字化轉型的難點
圖表72：企業數據的主要來源
圖表73：企業大數據的應用
圖表74：2020年中國大數據產業行業應用結構（單位：%）
圖表75：2017-2020年中國政府大數據應用市場規模（單位：億元）
圖表76：政府大數據重點應用領域
圖表77：中國政府大數據的主要應用場景
圖表78：政府大數據重要應用價值
圖表79：“十四五”期間中國數字政府建設規劃
圖表80：中國電信大數據市場需求分析
圖表81：中國電信大數據網絡管理和優化的具體內容
圖表82：中國電信大數據市場與精準營銷的具體內容
圖表83：中國電信大數據客戶關系管理的具體內容
圖表84：中國電信大數據企業運營管理的具體內容
圖表85：中國電信大數據商業化的具體內容
圖表86：2017-2020年中國電信大數據應用市場規模（單位：億元）
圖表87：中國大數據在電信行業的應用
圖表88：電信行業運營商利用大數據的價值
圖表89：2017-2020中國金融大數據應用市場規模變化情況（單位：億元）
圖表90：2022-2027年中國金融大數據應用市場規模預測（單位：億元）
圖表91：2017-2020年互聯網大數據產業規模（單位：億元）
圖表92：互聯網行業大數據應用場景
圖表93：2020.12-2021.6中國網民各類網絡應用使用率（單位：萬，%）
圖表94：2017-2020年我國健康醫療大數據行業應用市場規模（單位：億元）
圖表95：中國醫療信息化行業大數據應用價值
圖表96：IBM智慧醫生
圖表97：國家交通領域大數據政策
圖表98：交通大數據需求分析
圖表99：2015-2020年中國智慧交通市場規模及其增長情況分析（單位：億元，%）
圖表100：交通大數據應用價值
圖表101：國家教育大數據政策
圖表102：教育大數據應用價值
圖表103：大數據在軍事領域的主要應用
圖表104：IBM大數據布局線路
圖表105：IBM大數據與分析業務解決方案
圖表106：2016-2021年IBM經營狀況（單位：百萬美元）
圖表107：HP大數據業務發展情況
圖表108：惠普IT運維解決方案
圖表109：惠普Vertica分析平臺
圖表110：2016-2021財年HP經營狀況（單位：億美元）
圖表111：Intel大數據業務發展情況
圖表112：英特爾Hadoop發行版
圖表113：2016-2021年Intel經營狀況（單位：億美元）
圖表114：Intel大數據業務發展情況
圖表115：Teradata大數據業務領域
圖表116：2016-2021年Teradata公司經營狀況（單位：百萬美元）
圖表117：Dell大數據業務領域
圖表118：Dell大數據業務解決方案
圖表119：戴爾Hadoop解決方案的構成
圖表120：2016-2021財年戴爾公司經營情況（單位：百萬美元）
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