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——綜述篇——
第1章：算力綜述/產業畫像/研究說明
1.1 算力綜述
1.1.1 算力的界定
1.1.2 算力的分類
1.1.3 算力專業術語說明
1.1.3 算力所處行業
1.1.4 算力產業監管
1.1.5 算力產業標準
1、現行國家標準匯總
2、現行行業標準匯總
3、現行地方標準匯總
4、現行團體標準匯總
5、現行企業標準匯總
1.2 算力產業畫像
1.2.1 算力產業鏈結構示意圖
1.2.2 算力產業鏈生態全景圖
1.2.3 算力產業鏈區域熱力圖
1.3 算力研究說明
1.3.1 本報告研究范圍界定
1.3.2 本報告權威數據來源
1.3.3 本報告研究統計方法
——現狀篇——
第2章：全球及中國算力政策及措施
2.1 國外算力政策及措施
2.1.1 美國算力政策及措施
2.1.2 歐盟算力政策及措施
2.1.3 日本算力政策及措施
2.2 中國算力政策及措施
2.2.1 中國算力產業政策匯總
2.2.2 中國算力產業發展規劃
2.2.3 中國算力重點政策解讀
1、《國家數據基礎設施建設指引》
2、《關于深入實施“東數西算”工程加快構建全國一體化算力網的實施意見》
3、《全國一體化大數據中心協同 創新體系算力樞紐實施方案》
2.3 各省市算力政策與措施
2.3.1 各地算力政策規劃匯總
2.3.2 各地算力的政策熱力圖
2.4 中國綠色算力政策
第3章：全球算力產業發展現狀分析
3.1 全球算力發展演進歷程
3.2 全球算力規模高速增長
3.3 全球算力規模結構分析
3.3.1 全球算力規模結構
3.3.2 全球通用算力規模
3.3.3 全球智能算力規模
3.3.4 全球超算算力規模
3.4 全球算力區域發展格局——中美領跑
3.5 全球算力底座/設施現狀
3.5.1 全球算力硬件基礎
1、全球服務器
2、全球CPU
3、全球GPU
4、全球FPGA
5、全球數據中心
3.5.2 全球算力中心數量
3.5.3 全球算力核心產業規模
3.6 全球算力區域發展現狀
3.6.2 各國算力產業布局特點
3.6.3 重點區域算力市場概況——美國
1、美國算力產業發展現狀
2、美國算力產業發展前景
3.6.4 重點區域算力市場概況——日本
1、日本算力產業發展現狀
2、日本算力產業發展前景
3.6.5 重點區域算力市場概況——歐盟
3.6.6 國外算力發展經驗借鑒
3.7 全球算力市場前景預測
3.7.1 全球算力規模預測
3.7.2 全算力核心產業規模預測
3.8 全球算力發展趨勢洞悉
第4章：中國算力產業發展現狀分析
4.1 中國算力發展演進歷程
4.2 中國算力規模
4.3 中國算力規模/質效數據
4.3.1 中國在用數據中心機架
4.3.2 中國算力中心網絡質量
4.3.3 中國算力中心能效水平
4.4 中國算力核心產業規模
4.5 中國算力商業運營模式
4.6 中國算力供給/項目投建
4.6.1 中國算力供給投資熱度
4.6.2 中國算力項目建設熱度
4.7 中國算力需求/數據流通
4.7.1 中國數據生產總量變化
4.7.2 中國數據存儲總量變化
4.7.3 中國數據交易所建設與發展
1、數據交易所建設
2、數據交易所交易
4.8 中國算力項目招投標市場解讀
4.8.1 算力行業招投標信息匯總
4.8.2 算力行業招投標信息解讀
1、算力行業中標項目區域分布
2、算力行業中標項目主體類型
4.9 中國算力市場競爭態勢
4.9.1 算力現有競爭者競爭程度
4.9.2 算力潛在競爭者進入威脅
4.9.3 算力市場競爭格局
4.9.4 算力市場競爭者分布熱力圖
4.9.5 算力企業兼并重組
1、中國算力產業兼并與重組事件匯總
2、中國算力產業兼并與重組動因
3、中國算力產業兼并與重組趨勢預判
（1）算力產業兼并與重組整體趨勢
（2）算力產業兼并與重組類型及動因趨勢
（3）算力產業兼并與重組市場主體趨勢
4.9.6 算力企業投融資
1、中國算力投融資事件匯總
2、中國算力產業投融資規模
3、中國算力產業融資解析
（1）中國算力產業融資輪次分布
（2）中國算力產業31省融資分布
4、中國算力產業投融資趨勢預測
4.10 中國算力產業發展痛點
第5章：中國算力底座建設現狀分析
5.1 算力核心關鍵技術
5.1.1 算力行業進入壁壘
1、技術壁壘
2、資金壁壘
3、人才壁壘
5.1.2 算力硬件關鍵核心技術
5.1.3 算力網絡結構示意圖
5.1.4 算力網絡關鍵核心技術
1、網絡編排技術
2、網絡承載技術
3、網絡轉發技術
5.2 算力項目成本投入
5.2.1 算力項目的成本投入
5.2.2 算力產業價值鏈分析
5.3 算力底座——算力核心：算力服務器
5.3.1 算力服務器概述
1、服務器特性
2、服務器分類
3、服務器研發現狀
5.3.2 算力服務器市場概況
1、中國服務器出貨量
2、中國服務器市場規模
5.3.3 算力服務器——X86服務器
1、X86服務器概述
2、X86服務器市場概況
3、X86服務器供應商格局
5.3.4 算力服務器——加速服務器
1、加速服務器概述
2、加速服務器市場概況
3、加速服務器供應商格局
5.3.6 算力服務器——邊緣計算服務器
1、邊緣計算服務器概述
2、邊緣計算服務器市場概況
3、定制邊緣服務器垂直市場應用
5.3.7 算力服務器的核心配套——交換機
1、交換機概述
2、數據中心交換機市場規模
5.3.8 算力服務器的核心配套——光模塊
5.4 算力底座——算力核心：算力芯片
5.4.1 算力芯片概述
5.4.2 中國芯片市場概況
1、中國芯片市場供給情況
2、中國芯片行業市場規模
5.4.3 算力芯片——CPU芯片
1、CPU芯片概述
2、CPU芯片供應商格局
5.4.4 算力芯片——GPU芯片
1、GPU芯片概述
2、GPU芯片市場概況
3、GPU芯片本土供給現狀
4、GPU供給企業投產現狀
5.4.5 算力芯片——FPGA芯片
1、FPGA芯片概述
2、FPGA芯片市場概況
3、FPGA芯片供應商格局
5.4.6 算力芯片——ASIC芯片
1、ASIC芯片概述
2、ASIC芯片市場概況
3、ASIC芯片供應商格局
5.5 算力底座——云計算（算力云化）/邊緣計算/量子計算
5.5.1 中國云計算市場規模
5.5.2 中國云計算競爭格局
5.5.3 中國公有云市場發展現狀
1、公有云市場規模分析
2、公有云市場競爭現狀
5.5.4 中國私有云市場發展現狀
1、私有云市場規模分析
2、私有云市場競爭現狀
5.5.5 中國混合云市場發展現狀
1、混合云市場應用分析
2、混合云市場規模分析
3、混合云市場競爭現狀
5.5.6 中國邊緣計算市場概況
1、邊緣計算定義
2、邊緣計算發展現狀
3、邊緣計算發展趨勢
5.5.7 中國量子計算市場概況
1、中國量子計算行業發展歷程
2、中國量子計算產業聯盟建設情況
3、中國量子計算知識產權聯盟建立
5.6 算力底座——存力：存儲器
5.6.1 存儲設備概述
5.6.2 存儲設備市場規模
5.7 算力底座——運力：網絡運力/算力互聯
5.8 算力底座——安全：算力安全/可信算力
5.9 算力底座——算力租賃
5.9.1 算力租賃市場客戶群體
5.9.2 算力租賃服務的應用場景
5.9.3 算力租賃服務未來發展趨勢
第6章：中國細分算力形態能力建設
6.1 算力產業細分市場概況
6.1.1 算力細分市場結構分布
6.1.2 各算力關系及融合演進
6.2 算力形態：基礎算力（通用計算/數據中心）
6.2.1 基礎算力概述
6.2.2 數據中心建設現狀
6.2.3 基礎算力規模
6.2.4 基礎算力發展趨勢
6.3 算力形態：智能算力（AI算力/智算中心）
6.3.1 智能算力概述
6.3.2 智算中心建設現狀
1、智算中心建設技術架構
2、智算中心建設情況
6.3.3 智能算力規模
6.3.4 智能算力發展趨勢
6.4 算力形態：超算算力（超級計算機HPC）
6.4.1 超算算力概述
6.4.2 高性能計算機概況
1、高性能計算機市場概述
2、高性能計算機市場份額
3、高性能計算機市場競爭格局
6.4.3 超算中心建設現狀
6.4.4 超算算力規模
6.4.5 超算算力發展趨勢
6.5 算力形態：新一代算力（量子計算等）
6.5.1 新一代算力概述
6.5.2 量子計算發展動態
6.5.3 新一代算力發展趨勢
6.6 算力形態：融合算力
6.6.1 融合算力概述
6.6.2 融合算力發展動態
6.6.3 融合算力發展趨勢
6.7 算力細分市場戰略地位分析
第7章：中國算力應用行業賦能研究
7.1 算力潛在應用場景/主要應用領域
7.1.1 算力潛在應用場景
7.1.2 算力應用領域分布
7.2 算力賦能：互聯網
7.2.1 互聯網行業發展現狀
1、中國互聯網基礎資源狀況
2、中國互聯網資源應用狀況
（1）網站
（2）網頁
（3）移動互聯網接入流量
3、中國互聯網行業市場規模
7.2.2 互聯網算力需求分析
7.2.3 互聯網算力需求潛力
7.3 算力賦能：電子政務
7.3.1 電子政務行業發展現狀
1、電子政務投資建設
2、互聯網政務服務用戶規模
3、電子政務市場規模
7.3.2 電子政務算力需求分析
1、中國政務算力核心產業規模
2、中國電子政務領域云計算應用現狀
（1）政務云發展概述
（2）政務云市場規模
（3）政務云市場競爭格局
7.3.3 電子政務算力需求潛力
7.4 算力賦能：金融服務
7.4.1 金融服務行業發展現狀
7.4.2 金融服務算力需求分析
1、中國金融算力核心產業規模
2、金融云發展情況
（1）金融云發展概述
（2）金融云的云計算落地模式
（3）金融云市場發展規模分析
7.4.3 金融服務算力需求潛力
7.5 算力賦能：其他行業
7.6 算力細分應用戰略地位分析
第8章：中國區域算力建設發展現狀
8.1 中國算力產業集群發展現狀
8.2 中國算力建設發展指數排名
8.3 中國算力產業需求特點
8.4 中國算力東數西算工程建設
8.4.1 中國東數西算工程的必要性
1、中國“東數西算”工程的定義
2、中國“東數西算”工程的必要性
3、中國“東數西算”工程的戰略意義
8.4.2 中國算力西遷的經濟性分析
8.4.3 中國東數西算建設貢獻企業
8.4.4 中國東數西算工程發展現狀
1、“東數西算”布局歷程
2、“東數西算”布局規劃
（1）八大樞紐
（2）十大集群
8.5 區域算力：廣東
8.5.1 廣東算力發展現狀
8.5.2 廣東算力底座建設
8.5.3 廣東算力發展規劃
8.6 區域算力：北京
8.6.1 北京算力發展現狀
8.6.2 北京算力底座建設
8.6.3 北京算力發展規劃
8.7 區域算力：浙江
8.7.1 浙江算力發展現狀
8.7.2 浙江算力底座建設
8.7.3 浙江算力發展規劃
8.8 區域算力：江蘇
8.8.1 江蘇算力發展現狀
8.8.2 江蘇算力底座建設
8.8.3 江蘇算力發展規劃
8.9 區域算力：上海
8.9.1 上海算力發展現狀
8.9.2 上海算力底座建設
8.9.3 上海算力發展規劃
第9章：全球及中國算力企業案例解析
9.1 全球及中國算力企業梳理對比
9.2 全球算力企業案例分析
9.2.1 微軟
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業業務構架
4、企業算力業務布局
（1）云計算服務
（2）Orca模型
5、企業算力在華布局
9.2.2 谷歌
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業業務構架
4、企業算力業務發展歷程
5、企業算力業務布局
（1）TPU芯片
（2）PaLM大模型
9.2.3 亞馬遜
1、企業基本信息
2、企業經營情況
2、企業業務構架
4、企業算力業務發展歷程
5、企業算力業務布局
（1）Nitro
（2）Graviton
（3）機器學習訓練芯片
（4）Titan大模型
9.3 中國算力企業案例分析
9.3.1 阿里云計算有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
（1）經營情況
（2）產品結構
3、企業研發投入/專利技術
4、企業算力產品/業務布局
（1）業務架構
（2）算力相關產品服務
（3）基礎設施布局
（4）算力相關業務經營情況
5、企業發展優劣勢
9.3.2 深圳市騰訊計算機系統有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
（1）經營情況
（2）產品結構
3、企業研發投入/專利技術
4、企業算力產品/業務布局
（1）混元大模型
（2）AI算力供給
（3）智算中心建設
5、企業發展優劣勢
9.3.3 中科寒武紀科技股份有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
（1）經營情況
（2）產品結構
（3）銷售區域
3、企業研發投入/專利技術
4、企業算力產品/業務布局
（1）人工智能芯片
（2）智算中心建設
5、企業發展優劣勢
9.3.4 浪潮電子信息產業股份有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
（1）經營情況
（2）產品結構
（3）銷售區域
3、企業研發投入/專利技術
4、企業算力產品/業務布局
（1）智算產業生態
（2）服務器及部件業務
5、企業發展優劣勢
9.3.5 曙光信息產業股份有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
（1）經營情況
（2）產品結構
3、企業研發投入/專利技術
4、企業算力產品/業務布局
（1）算力產品/業務
（2）智算中心建設
5、企業發展優劣勢
9.3.6 華為技術有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
（1）經營情況
（2）產品結構
3、企業研發投入/專利技術
4、企業算力產品/業務布局
（1）計算產業生態
（2）智算中心建設
5、企業發展優劣勢
9.3.7 百度集團股份有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
（1）經營情況
（2）產品結構
3、企業研發投入/專利技術
4、企業算力產品/業務布局
（1）算力產業生態
（2）智算中心建設
5、企業發展優劣勢
9.3.8 新華三技術有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業研發投入/專利技術
4、企業算力產品/業務布局
5、企業發展優劣勢
9.3.9 中國移動通信集團有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
（1）經營情況
（2）產品結構
3、企業研發投入/專利技術
4、企業算力產品/業務布局
（1）算力網絡領域
（2）云計算領域
5、企業發展優劣勢
9.3.10 中國電信股份有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
（1）經營情況
（2）產品結構
3、企業研發投入/專利技術
4、企業算力產品/業務布局
（1）云計算業務
（2）東數西算業務
5、企業發展優劣勢
——展望篇——
第10章：中國算力政策環境及發展潛力
10.1 中國算力產業PEST環境分析
10.1.1 中國算力政策環境總結
10.1.2 中國算力技術環境總結
10.1.3 中國算力經濟環境分析
10.1.4 中國算力社會環境分析
1、中國人口規模及增速
2、中國人口結構
3、中國城鎮化水平變化
（1）中國城鎮化現狀
（2）中國城鎮化趨勢展望
4、中國居民人均可支配收入
5、中國居民人均消費支出及結構
（1）中國居民人均消費支出
（2）中國居民消費結構變化
6、中國網民規模及互聯網普及率
7、社會環境對算力產業發展影響總結
10.2 中國算力產業PEST分析圖
10.3 中國算力產業SWOT分析圖
10.4 中國算力產業發展潛力評估
第11章：中國算力前景預測及發展趨勢
11.1 中國算力產業未來關鍵增長點
11.1.1 算力應用場景拓寬
11.1.2 NPU（神經網絡處理器）芯片優勢驅動
11.1.3 AI芯片需求推動
11.2 中國算力產業發展前景預測
11.2.1 中國算力規模預測
11.2.2 中國算力核心產業規模預測
11.3 中國算力產業發展趨勢洞悉
11.3.1 整體市場發展趨勢
11.3.2 中國算力產業細分市場趨勢
11.3.3 市場競爭發展趨勢
11.3.4 技術創新發展趨勢
1、人工智能加速滲透
2、邊緣計算與AI融合發展
3、智算中心建設加速
4、AI模型規模不斷擴展
11.3.5 綠色低碳化發展趨勢
第12章：中國算力產業投資機會及建議
12.1 中國算力產業投資風險預警
12.1.1 外部技術封鎖和供應鏈風險
12.1.2 宏觀環境變化風險
12.1.3 技術創新風險
12.1.4 人才流失風險
12.2 中國算力產業投資機會分析
12.2.1 中國算力產業鏈薄弱環節投資機會
12.2.2 中國算力產業細分領域投資機會
12.2.3 中國算力產業區域市場投資機會
12.2.4 中國算力產業空白點投資機會
12.3 中國算力產業投資價值評估
12.4 中國算力產業投資策略建議
12.5 中國算力產業可持續發展建議
圖表目錄
圖表1：算力示意圖
圖表2：算力的概念
圖表3：算力資本、物質資本與經濟增長之間的關系
圖表4：算力的分類（按算力規模）
圖表5：算力的分類
圖表6：算力的分類（按所運行算法和涉及的數據計算類型）
圖表7：算力專業術語說明
圖表8：《國民經濟行業分類與代碼》中算力行業歸屬
圖表9：中國算力產業監管體系構成
圖表10：中國算力產業主管部門
圖表11：中國算力產業自律組織
圖表12：中國算力標準體系建設（單位：件，%）
圖表13：中國算力產業現行國家標準匯總-部分匯總
圖表14：中國算力產業現行行業標準匯總-部分匯總
圖表15：中國算力產業現行地方標準匯總
圖表16：中國算力產業現行團體標準匯總-部分匯總
圖表17：中國算力產業現行企業標準匯總-部分匯總
圖表18：算力產業鏈結構示意圖
圖表19：算力產業鏈生態全景圖
圖表20：算力產業鏈區域熱力圖
圖表21：本報告研究范圍界定
圖表22：本報告權威數據資料來源匯總
圖表23：本報告的主要研究方法及統計標準說明
圖表24：美國算力政策及措施
圖表25：歐盟算力政策及措施
圖表26：日本算力政策及措施
圖表27：截至2025年中國算力產業發展政策匯總
圖表28：截至2025年中國算力產業發展規劃匯總
圖表29：數據基礎設施及網絡、算力設施總體架構圖
圖表30：《國家數據基礎設施建設指引》算力底座相關規劃
圖表31：《關于深入實施“東數西算”工程加快構建全國一體化算力網的實施意見》有關智算中心行業發展的指導內容
圖表32：《全國一體化大數據中心協同 創新體系算力樞紐實施方案》節點定位
圖表33：31省市算力產業政策規劃匯總
圖表34：31省市算力產業發展目標解讀
圖表35：截至2025年中國綠色算力重點政策匯總
圖表36：2019-2024年全球算力規模高速增長（單位：EFlops）
圖表37：全球算力規模分布（單位：EFlops，%）
圖表38：2021-2024年全球通用算力規模（單位：EFlops）
圖表39：2021-2024年全球智能算力規模（單位：EFlops）
圖表40：2021-2024年全球超算算力規模（單位：EFlops）
圖表41：全球算力規模分布（單位：%）
圖表42：全球各國算力指數及排名（單位：名）
圖表43：2016-2024年全球服務器出貨量及銷售額（單位：萬臺，億美元）
圖表44：全球服務器市場份額分布（單位：%）
圖表45：2017-2028年全球服務器微處理器出貨量（單位：百萬Unit）
圖表46：全球服務器微處理器供應商市場份額（單位：%）
圖表47：2020-2028年全球服務器GPU市場收入（單位：億美元）
圖表48：全球服務器GPU供應商市場份額（單位：%）
圖表49：2020-2024年全球服務器FPGA市場收入（單位：億美元）
圖表50：2015-2024年全球超大規模數據中心數量走勢（單位：個，%）
圖表51：全球十大數據中心介紹
圖表52：全球算力中心數量分布（單位：個）
圖表53：2020-2024年全球算力行業核心產業產值測算（單位：萬億元，%）
圖表54：美國算力規模（單位：EFlops）
圖表55：美國計算中心布局體系
圖表56：美國十大數據中心分布
圖表57：到2027年美國AI算力產業發展趨勢（按照AI算力的成本角度分析）
圖表58：日本算力基礎設施規模占比情況（單位：%）
圖表59：歐洲高性能計算聯合執行體（EuroHPCJU）在計算行業的核心領域聚焦
圖表60：歐盟已規劃或在建的智算中心匯總
圖表61：國外算力發展經驗借鑒
圖表62：2030年全球算力規模預測（單位：ZFlops，%）
圖表63：2025-2030年全球算力核心產業產值預測（單位：萬億元，%）
圖表64：全球算力發展趨勢洞悉
圖表65：中國算力發展演進歷程
圖表66：2016-2024年中國算力規模情況（單位：EFlops，%）
圖表67：2017-2024年中國在用數據中心機架規模情況（單位：萬架）
圖表68：中國算力中心網絡質量（單位：個，T，Gbit/s，Mbit/s）
圖表69：2019-2024年中國在用算力中心PUE值
圖表70：2017-2024年中國算力核心產業規模情況（單位：萬億元，%）
圖表71：中國算力網絡商業模式
圖表72：中國算力產業業務提供模式
圖表73：2018-2024年中國IT支出規模變化（單位：萬億元，%）
圖表74：中國在建算力規模分布
圖表75：中國數據生產總量變化（單位：ZB）
圖表76：2023-2025年中國數據存儲總量變化（單位：EB，%）
圖表77：中國部分省市數據交易場所（含平臺）
圖表78：2023-2030中國數據交易行業規模（單位：億元）
圖表79：中國部分省市數據交易場所交易額信息（單位：個，億元）
圖表80：2025年中國算力招投標項目部分匯總（單位：萬元，億元）
圖表81：截至2025年中國算力行業中標項目區域分布（單位：%）
圖表82：截至2025年中國算力行業中標主體類型分布（單位：%）
圖表83：中國算力現有競爭者競爭程度
圖表84：中國算力潛在競爭者的進入威脅
圖表85：中國算力企業架構競爭格局態勢（單位：%）
圖表86：中國算力行業主要競爭者區域分布熱力圖
圖表87：截至2025年中國算力產業代表性兼并重組事件
圖表88：中國算力產業兼并與重組動因
圖表89：中國算力產業兼并與重組趨勢預判
圖表90：中國算力產業兼并與重組類型及動因趨勢預判
圖表91：中國算力產業兼并與重組市場主體趨勢預判
圖表92：截至2025年中國算力產業投融資事件匯總
圖表93：2014-2025年中國算力產業投融資規模（單位：億元，起）
圖表94：截至2025年中國算力產業投資輪次分布（單位：起）
圖表95：截至2025年中國算力產業投資區域分布（單位：起，%）
圖表96：中國算力產業投融資方式趨勢預判
圖表97：中國算力產業發展痛點
圖表98：算力行業技術壁壘
圖表99：算力行業資金壁壘
圖表100：算力行業人才壁壘
圖表101：算力硬件關鍵核心技術及演進趨勢
圖表102：算力網絡結構示意圖
圖表103：基于云原生的算力建模與服務編排
圖表104：算力網絡資源感知和信息交互
圖表105：中國算力行業成本結構分析（以浪潮信息為例）（單位：%）
圖表106：中國算力產業價格傳導機制
圖表107：中國算力產業價值鏈分析
圖表108：服務器的特性簡析
圖表109：服務器分類（按芯片架構與用途）
圖表110：服務器分類（按產品形態）
圖表111：主要服務器芯片架構及國內研發現狀
圖表112：2017-2024年中國服務器出貨量及增速（單位：萬臺，%）
圖表113：2019-2024年中國服務器市場規模變化趨勢（單位：億美元）
圖表114：中國X86服務器市場份額（單位：%）
圖表115：2024年中國X86服務器市場供應商格局（單位：%）
圖表116：加速服務器功能
圖表117：2022-2028年中國加速服務器市場規模（單位：億美元）
圖表118：2024年H1中國加速服務器市場份額-按銷售額（單位：%）
圖表119：2022-2028年中國邊緣計算服務器市場規模（單位：億美元）
圖表120：2024年H1中國定制邊緣服務器垂直行業市場占比（單位：%）

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